Construí três agentes de IA para o time de performance digital das Farmácias São João. Não são experimentos: estão em uso, todo dia, dentro do fluxo de trabalho de gente que não escreve prompt para viver. O primeiro deles devolveu uma manhã de trabalho por campanha.
Toda peça de campanha de uma rede de farmácias passa por uma checagem que não é de gosto, é de conformidade: o que pode ser prometido, como um medicamento pode ser mencionado, o que a Anvisa não deixa afirmar. Feita no olho, campanha por campanha, essa conferência consumia uma manhã de trabalho.
O gargalo não era criativo. Era de revisão — a parte mecânica, repetitiva e de alto risco do processo, exatamente o tipo de tarefa que merece ser automatizada.
Um agente que tenta fazer tudo não faz nada direito — e fica impossível de confiar. Preferi separar por função, com escopo estreito e resultado verificável em cada um.
Escreve e confere a copy das campanhas de CRM contra os guardrails da Anvisa antes de a peça ir para produção. É o que transformou a manhã de revisão em meia hora.
Varre as ofertas do site, cruza com o que o país está buscando no Google Trends e aponta o que merece destaque — já com a copy da peça junto.
Apoio nas tarefas de design do dia a dia — a camada de execução e revisão que cerca a criação de peça e de interface.
A diferença entre um agente que entra no fluxo e um que morre na segunda semana quase nunca é o modelo. É o desenho em volta dele — que é trabalho de UX, não de engenharia.
Eu poderia ter passado essa manhã de revisão desenhando mais uma tela. Preferi olhar para onde o tempo do time estava indo de verdade. O resultado não aparece em nenhum arquivo do Figma — aparece no calendário de todo mundo.
É a mesma pergunta que faço em qualquer projeto de interface: qual é o passo que está custando caro e não precisava existir? Às vezes a resposta é um menu mais simples. Às vezes é um agente.
